Курс посвящён изучению основ искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python.
В рамках обучения слушатели освоят ключевые инструменты анализа данных, классические алгоритмы машинного обучения и современные методы глубокого обучения, включая нейронные сети и архитектуры для компьютерного зрения и обработки текста.
Отдельное внимание уделяется практическому применению технологий: разработке моделей, работе с реальными данными и созданию собственных ИИ-решений.
По завершении курса участники смогут самостоятельно реализовывать базовые проекты в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Предварительная подготовка
Базовые навыки работы с компьютером и понимание принципов программирования
Начальный опыт работы с Python (переменные, условия, циклы, функции)
Знание школьной математики (алгебра, основы статистики)
Понимание базовых понятий информатики (алгоритмы, структуры данных)