AF.ADB-U

Arenadata DB для аналитиков

«Arenadata DB для аналитиков» поможет вам научиться использовать СУБД Arenadata DB (ADB) для задач обмена и анализа данных

Курс будет полезен для начального погружения в работу с MPP Arenadata DB.

Курс даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.

 

Сертификация

  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.

 

Необходимая предварительная подготовка:

  • базовые знания по работе с командной строкой Linux;
  • понимание основ работы реляционных баз данных;
  • базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
115 900₽

Длительность

2 дня (16ч в неделю)

Доступ к курсу

Навсегда в личном кабинете

Документы

Удостоверение о повышении квалификации

Расписание

Дата и место проведения
Начало
Формат
Преподаватель
Стоимость

Кому подойдет этот курс

    Аналитики
    Data Science специалисты, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных

Программа курса

3 модуля
Модуль 1. Введение в Arenadata DB.

·        Введение в ADB: Место ADB в мире больших данных. Обзор платформы Arenadata

·        Архитектура кластера ADB: Особенности архитектуры MPP Shared Nothing. Отказоустойчивость ADB.

·        Обзор системы: Подключение к СУБД. Основные объекты словаря.

·        Простые таблицы: Создание таблиц. Семейства. Форматы хранения. Распределение данных. Сжатие.

·        Партиционированные таблицы: Создание. Структура. Операции с партиционированными таблицами.

·        Функции: Языки. Классы строгости. Место выполнения функции. Примеры использования расширений (агрегаты / MadLib / PostGIS).


Модуль 2. Запросы, многопользовательская работа, внешние таблицы.

·        Выполнение запросов: Планы запросов. Слайсы. Оптимизация.

·        Статистика и индексы: Статистика оптимизатора (правила сбора и автоматизация). Основные типы индексов.

·        Транзакции и блокировки: Транзакции. Мультиверсионность данных. Изоляция транзакций. Блокировки.

·        Внешние таблицы: Назначение. Типы и протоколы. Обзор технологий GPFDIST и PXF.

 


Итоговое тестирование

Как проходит обучение на платформе ФОРС

[ 01 ]

Знакомство с платформой

Платформа учебного центра ФОРС предназначена для удобного и комфортного обучения. Доступ к материалам будет открыт сразу после приобретения курса, а также навсегда доступен в личном кабинете.

[ 02 ]

Обучение

Каждый раздел содержит уроки с теоретическими материалами в видео и текстовых форматах, а так же демонстрацию практических примеров от преподавателей. Самостоятельная работа поможет закрепить полученные знания.

[ 03 ]

Обратная связь и поддержка

Мы поддерживаем онлайн-ресурс, где слушатели всегда могут задать вопрос преподавателю или коллективно обсудить возможные проблемы с другими студентами. Вы всегда сможете получить необходимую информацию в личном кабинете.

[ 04 ]

Дипломы и сертификаты

Все документы об окончании курсов собраны в одном месте в электронном формате — вы всегда можете посмотретьи скачать их в личном кабинете.

Остались вопросы?

Оставьте свои контактные данные — мы с вами свяжемся и все расскажем

Нажимая на кнопку «Отправить», я принимаю условия Политики конфиденциальности, и даю согласие на обработку персональных данных

WhatsApp
Telegram