Данный курс, это практическое руководство по эффективной работе с нейросетями: от запуска на собственном оборудовании до использования мощных облачных решений. Программа адаптирована для обычных пользователей и сфокусирована на современном стеке инструментов (LLM и Diffusion), который позволяет превратить ваш компьютер в интеллектуальный центр. Особое внимание уделено прикладному обучению: мы будем работать как в привычных графических интерфейсах (GUI/Web), так и напрямую через консоль (CLI). Разберем, как работают нейросети «под капотом», и научим вас выбирать оптимальные инструменты под конкретные задачи. Программа объединяет накопленный автором опыт работы с открытыми и коммерческими моделями, помогая вам выстроить собственную экосистему ИИ.

 Мы разберем, как использовать нейросети для решения реальных повседневных задач:

 Обучение ИИ-помощника: Настройте ассистента «под себя», чтобы он понимал ваш стиль и специфику.

Работа с документами: Создание текстов, отчетов и презентаций по заданным параметрам за пару минут.

Аналитика: Мгновенная выжимка сути из огромных PDF-файлов и длинных переписок.

Рутинные операции: Быстрый поиск и устранение ошибок в данных, коде или текстах (Excel, Word, PowerPoint и т.д).

Визуальный контент: Редактирование частей фото, генерирование картинок, создание логотипов, уникальных изображений и водяных знаков.

Медиа: Основы монтажа видео и работа с мультимедийными нейросетями.

Для админов и разработчиков: Создание скриптов автоматизации, разработка сценариев и помощь в отладке приложений.

Преподаватель: Керимов Георгий

Автор, разработчик и преподаватель курса. Эксперт по LLM-технологиям и локальному развертыванию нейросетей.

Практик в области дообучения (Fine-tuning) моделей семейств Llama, Qwen и Mistral.

Необходимая предварительная подготовка:

Владение персональным компьютером на уровне уверенного пользователя.

Общее представление о работе в сети Интернет

Желательно наличие опыта работы в терминале (командной строке) в любой операционной системе

Для практических работ мы предоставим инструкции по подключению к серверу с GPU, что позволит вам пройти курс даже на обычном ноутбуке!!!