Курсы LLM Alchemy
Список курсов
Направление: LLM Alchemy
Локальное развертывание, обучение Fine-tuning/Alignment, запуск моделей и инференс нейросетей.
Это пространство для подготовки инженеров и архитекторов, способных проектировать автономные интеллектуальные системы. Мы фокусируемся на полном контроле над циклом обучения моделей — от математики весов до внедрения в продакшн.
Ключевые векторы обучения:
Локальные LLM и суверенитет данных: В условиях активного импортозамещения госсектор и бизнес переходят на собственные решения. Мы учим развертывать модели на закрытых контурах, обеспечивая приватность и полную независимость от западных API.
Тонкая настройка (Fine-tuning/Alignment): Изучение методов PEFT (LoRA/QLoRA) и DPO для адаптации ИИ под специфические задачи и стандарты безопасности.
Генеративные технологии (Generative AI): Работа с Diffusion Models для управления медиаконтентом.
Интеллектуальные экосистемы: Развёртывание RAG-систем и настройка ИИ/AI-агентов, интегрированных в инфраструктуру.
Флагман направления
«Курс по нейросетям: LLM Alchemy - Высшее искусство обучения локальных моделей»
Глубокое погружение в архитектуру трансформеров. Вы пройдете путь от математики до инференса и «варки» собственных датасетов. Курс дает навыки создания суверенных ИИ-решений, которые работают на вашем оборудовании и по вашим правилам.
Важно: Для практических работ мы предоставляем инструкции по подключению к удаленному серверу с GPU. Вы сможете полноценно обучаться и запускать модели, даже если у вас обычный ноутбук!
Почему нас выбирают
Инженерный подход: Мы не учим писать промпты — мы учим понимать «математическое сердце» моделей, работать с весами, квантованием и оптимизацией кода.
Безопасность и приватность: Наши методики ориентированы на создание Self-hosted ИИ, что критически важно для работы с данными, составляющими коммерческую или государственную тайну.
Актуальный стек: Мы внедряем в программу самые свежие методы, как только они появляются в Open Source сообществе.
О преподавателе
Георгий Керимов — Автор, разработчик и преподаватель курсов. Эксперт по AI/LLM-технологиям, локальному развертыванию моделей, построению RAG/ИИ-агентской инфраструктуры и дообучению нейросетей.
«Я не жду, что вы сразу оцените красоту медленно кипящего обучения... Но тех немногих, кто обладает предрасположенностью, я научу, как разлить по флаконам смыслы, как сварить триумфальный инференс и как закупорить галлюцинации».
