Магия локального ИИ: Учебный центр ФОРС запускает направление «LLM Alchemy»
11.08.2026
Поделиться
В условиях активного импортозамещения и роста требований к защите данных ключевой акцент курсов сделан на работе с open-source моделями на закрытых и гибридных инфраструктурах. Это позволяет организациям и специалистам гарантировать полную приватность корпоративной информации и независимость от внешних зарубежных API. Для тех же, кто заинтересован в работе с нейросетями, доступными в интернете в качестве пользователя, в направлении предусмотрен отдельный курс.
Автор направления и обучающих программ — эксперт УКЦ ФОРС Георгий Керимов.
Практическая часть проходит на подготовленных серверах учебного центра с GPU-ускорителями, что позволяет участникам выполнять лабораторные работы прямо с обычного ноутбука как очно, так и дистанционно.
В рамках направления открыта запись на два флагманских курса:
«Курс по нейросетям: LLM Alchemy: Высшее искусство обучения локальных моделей»
Это глубокий инженерный курс для тех, кто хочет заглянуть «под капот» нейросетей, научиться полностью контролировать их поведение и разворачивать при помощи разных движков.
Архитектура и математика:
Погружение в механизм трансформеров (Self-Attention, GQA, RoPE, KV-кэширование) и особенности токенизации кириллических текстов.
Локальный инференс и оптимизация:
Работа с Ollama, llama.cpp, LM Studio, а также промышленными средами vLLM, SGLang и TGI. Подробный разбор методов квантования (AWQ, GPTQ, GGUF, NVFP4).
Тонкая настройка (Fine-Tuning):
Сбор и дистилляция датасетов, эффективное дообучение с помощью PEFT (LoRA, QLoRA, DoRA) и выравнивание ответов через DPO (Direct Preference Optimization).
RAG и AI-агенты:
Построение систем гибридного поиска на базе векторных БД (Qdrant, Milvus), интеграция реранкеров и проектирование автономных ИИ-агентов.
Безопасность:
Защита от Prompt Injection, тестирование качества вывода и подготовка решений к промышленной эксплуатации (production).
- «Я не жду, что вы сразу оцените красоту медленно кипящего обучения... Но тех немногих, кто обладает предрасположенностью, я научу, как разлить по флаконам смыслы, как сварить триумфальный инференс и как закупорить галлюцинации».
«Курс по нейросетям для пользователей — Работа с локальными и облачными моделями»
Практическое руководство по взаимодействию с экосистемой ИИ для повседневных рабочих задач без необходимости оплаты дорогостоящих облачных подписок.
Приватная рабочая среда:
Развертывание локального аналога ChatGPT с сохранением истории чатов на базе Open WebUI.
Работа с документами и автоматизация:
Быстрая выжимка (summary) из объёмных PDF-файлов и длинных переписок, составление отчетов, автоматизация рутины в Word и Excel.
Генерация и редактирование графики:
Работа в Stable Diffusion / SD Forge на базе моделей Flux, освоение техники Inpaint (точечное редактирование элементов на фото), создание логотипов и иллюстраций.
Продвинутый промптинг:
Применение методологий Chain-of-Thought (цепочки рассуждений) и системных промптов для получения точных результатов.
Гибридный подход:
Объединение локальных нейросетей и внешних API (GPT, Gemini, Claude) в единый рабочий контур.
Для кого созданы курсы?
Оба курса построены на актуальном технологическом стеке и содержат максимум практической работы на реальных стендах.
Исследуйте тайны архитектуры трансформеров, изучайте стратегии тонкой настройки, погружайтесь в симбиоз математики и нейросетевых технологий.
Курсы будут интересны как администраторам, разработчикам и дата-сайентистам, которые хотят запускать и дообучать мощные нейросети на своем железе, так и менеджерам, желающим внедрить ИИ-инструменты для ускорения и оптимизации повседневной рутины.
Откройте дверь в новую эру ИИ вместе с нами!
Ознакомиться с направлением LLM Alchemy можно на сайте Учебного центра ФОРС:
Каталог направления LLM Alchemy
Поделиться
