Python для начинающих
Этот курс предназначен для новичков, желающих овладеть основами программирования на Python и освоить инструменты для работы с данными.
Предварительная подготовка:
Базовое представление о программировании.
· Введение в Python: история, преимущества языка, установка интерпретатора
· Основы синтаксиса Python: переменные, типы данных, операторы
· Условные конструкции: if, else, elif
· Циклы: for и while
· Функции: определение, параметры, возвращаемые значения
· Списки и кортежи: создание, индексация, срезы
· Словари и множества: особенности, применение
· Работа с файлами: чтение и запись данных
· Основные алгоритмические конструкции: рекурсия, сортировка, поискОсновы синтаксиса Python
· Основные алгоритмические конструкции
Эти темы помогут слушателям понять различные типы структур данных, их особенности и способы применения в программировании на Python. Знание структур данных является важным компонентом для эффективной работы с информацией и оптимизации алгоритмов.
· Введение в структуры данных: понятие, значение и применение
· Списки и их методы: создание, индексация, срезы, добавление и удаление элементов
· Кортежи и их особенности: различия с списками, неизменяемость
· Словари: создание, обращение к элементам, добавление и удаление пар ключ-значение
· Множества и операции над ними: создание, объединение, пересечение, разность
· Очереди и стеки: реализация с использованием списков или других структур данных
· Деревья: представление и применение в Python
· Графы: представление и основные алгоритмы работы с графами
· Применение структур данных в решении различных задач: анализ данных, поиск путей, оптимизация алгоритмов
Эти темы помогут слушателям освоить основные методы работы со строками в Python, что является важным навыком при обработке текстовой информации, работе с файлами и взаимодействии с внешними источниками данных.
· Введение в работу с датами в Python: понятие даты и времени, модуль datetime
· Создание и форматирование дат: использование различных форматов даты и времени
· Операции с датами: вычисления временных интервалов, сравнение дат
· Работа с объектами даты и времени: методы и атрибуты объектов datetime
· Преобразование строк в даты и обратно: парсинг дат из строкового формата
· Работа с временными зонами: модуль pytz, управление временными зонами
· Обработка дат в различных форматах: работа с датами из разных источников
· Применение дат в анализе данных: временные ряды, фильтрация по датам, агрегация по времени
· Решение задач с использованием дат: расписание, управление временными событиями, анализ тенденций во времени
Эти темы позволят слушателям освоить навыки работы с датами и временем в Python, что является важным компонентом при анализе данных, разработке приложений с учетом временных параметров и автоматизации процессов, связанных со временем.
· Введение в функции в Python: понятие функций, их назначение и преимущества
· Определение функций: синтаксис, передача параметров, возвращаемое значение
· Встроенные функции: использование стандартных функций Python
· Область видимости переменных: глобальные и локальные переменные
· Рекурсия: понятие, примеры рекурсивных функций
· Аргументы функций: позиционные аргументы, именованные аргументы, значения по умолчанию
· Лямбда-функции: определение анонимных функций
· Функции высшего порядка: передача функций как аргументов, возврат функций из функций
· Модули и пакеты: организация кода с использованием функций
Эти темы помогут слушателям понять основы работы с функциями в Python, научат создавать собственные функции, использовать их для повторного использования кода, структурирования программ и упрощения разработки. Понимание функционального программирования является важным навыком для эффективного написания кода на Python.
· Знакомство с библиотекой Pandas: цели и преимущества использования Pandas для работы с данными
· Структуры данных в Pandas: серии (Series) и таблицы (DataFrame)
· Загрузка данных в Pandas: чтение данных из файлов различных форматов
· Индексация и выбор данных: работа с индексами, извлечение нужных данных
· Обработка данных: фильтрация, сортировка, группировка, агрегация
· Преобразование данных: добавление столбцов, изменение типов данных, удаление дубликатов
· Визуализация данных: создание графиков на основе данных из Pandas
· Работа с пропущенными данными: обнаружение и обработка пропусков в данных
· Применение методов Pandas в анализе данных: решение задач по обработке и анализу информации
Эти темы помогут слушателям освоить базовые навыки работы с данными с помощью библиотеки Pandas, что является важным для работы с большими объемами информации, анализа данных и подготовки данных для машинного обучения. Pandas является мощным инструментом для работы с табличными данными в Python
· Группировка данных в Python: понятие группировки, цели и преимущества
· Применение агрегирующих функций: сумма, среднее, максимум, минимум и другие
· Многоуровневая индексация: создание и работа с многоуровневыми индексами после группировки
· Фильтрация данных после группировки: отбор групп с определенными характеристиками.
· Преобразование данных внутри групп: применение пользовательских функций к данным внутри групп
· Работа с несколькими столбцами: группировка и агрегация по нескольким столбцам одновременно
· Применение методов группировки в решении задач: анализ данных, создание сводных таблиц, выявление закономерностей
Эти темы помогут слушателям курса овладеть навыками группировки данных в Python с помощью библиотеки Pandas, что является важным для анализа и обработки больших объемов информации, а также для выявления закономерностей и трендов в данных. Группировка данных является важным инструментом при работе с табличными данными.
· Типы объединения таблиц: inner join, left join, right join, outer join
· Методы объединения таблиц в Pandas: `merge()`, `concat()`
· Объединение таблиц по ключам: указание столбцов для объединения
· Работа с дубликатами и пропущенными данными при объединении таблиц
· Многократное объединение таблиц: последовательное применение методов объединения
· Объединение таблиц различных типов: соединение текстовых и числовых данных
· Объединение таблиц по нескольким ключам: множественные столбцы для объединения
· Применение методов объединения таблиц в анализе данных: слияние данных из разных источников, создание комплексных отчетов
Эти темы позволят слушателям курса овладеть навыками объединения таблиц в Python с использованием библиотеки Pandas, что является важным для объединения данных из различных источников, создания сводных отчетов и анализа информации, хранящейся в разных таблицах. Объединение таблиц является важным этапом при работе с данными в анализе и обработке информации.
· Значение визуализации данных: цели и преимущества визуализации информации
· Библиотеки визуализации данных в Python
· Основы визуализации данных с помощью Matplotlib: создание графиков, настройка осей, легенды
· Построение различных типов графиков: линейные, столбчатые, круговые диаграммы
· Настройка внешнего вида графиков: цвета, шрифты, стили
· Создание комплексных дашбордов и отчетов: объединение нескольких графиков на одном холсте
· Применение методов визуализации данных в анализе и интерпретации информации
Эти темы помогут слушателям освоить основы визуализации данных в Python с использованием различных библиотек и инструментов, что является важным для представления информации, выявления закономерностей и трендов, а также создания наглядных отчетов и дашбордов для принятия решений на основе данных. Визуализация данных играет ключевую роль в анализе информации и коммуникации результатов исследований.
· Значение очистки данных: цели и преимущества процесса очистки данных
· Основные проблемы в данных: пропущенные значения, дубликаты, выбросы, некорректные значения
· Обработка пропущенных значений: методы заполнения пропусков, удаление строк или столбцов с пропущенными данными
· Обнаружение и удаление дубликатов: методы поиска и удаления повторяющихся записей
· Обработка выбросов: методы обнаружения и фильтрации выбросов в данных
· Нормализация данных: масштабирование признаков для улучшения качества и производительности моделей
· Преобразование типов данных: изменение типов данных для удобства работы и анализа
· Удаление лишних символов и приведение данных к стандартному формату
· Применение методов очистки данных в практических задачах: подготовка данных для анализа, обучения моделей машинного обучения
Эти темы помогут слушателям освоить основные методы очистки данных в Python, что является важным этапом при подготовке данных для анализа, построения моделей машинного обучения и получения достоверных результатов и выводов. Очищенные данные способствуют более точному и надежному анализу информации.
· Роль Feature Engineering в машинном обучении: цели и преимущества создания новых признаков
· Преобразование категориальных переменных: кодирование категорий, применение метода One-Hot Encoding
· Масштабирование признаков: нормализация и стандартизация данных
· Создание новых признаков на основе существующих: применение арифметических операций, комбинирование признаков
· Извлечение признаков из текста: токенизация, векторизация текстовых данных
· Преобразование временных признаков: извлечение дней недели, месяцев, годов из дат
· Обработка пропущенных значений: заполнение пропусков, создание новых признаков на основе пропущенных значений
· Уменьшение размерности признакового пространства: методы снижения размерности данных
· Применение методов Feature Engineering в практических задачах: улучшение качества моделей машинного обучения, оптимизация признаков для конкретной задачи
Эти темы помогут слушателям овладеть навыками Feature Engineering в Python, что является ключевым этапом в подготовке данных для построения моделей машинного обучения. Создание новых признаков и оптимизация признакового пространства способствуют улучшению производительности моделей и качества результатов предсказаний.
· Чтение и запись текстовых файлов: открытие, чтение данных, запись данных в текстовые файлы
· Работа с CSV файлами: чтение и запись данных из и в файлы формата CSV
· Работа с Excel файлами: использование библиотеки Pandas для чтения и записи данных из и в файлы Excel
· Чтение и запись файлов JSON: работа с данными в формате JSON, сериализация и десериализация
· Работа с файлами XML: парсинг и создание XML файлов с помощью библиотеки ElementTree
· Работа с файлами в формате SQLite: выполнение SQL запросов к базе данных SQLite из Python
· Работа с файлами изображений: открытие, обработка и сохранение изображений с использованием библиотеки Pillow
· Работа с файлами аудио и видео: чтение и обработка аудио- и видеофайлов с помощью специализированных библиотек
Эти темы позволят слушателям освоить различные методы работы с файлами разных форматов в Python, что является важным для обработки и анализа разнообразных данных, а также для автоматизации процессов работы с файлами в различных форматах. Умение работать с разнообразными форматами файлов является важным навыком для разработчиков и аналитиков данных.
О курсе "Администрирование PostgreSQL 13. Настройка и мониторинг"
Прохождение курса оказалось чрезвычайно полезным опытом! Материал изложен доступно и структурированно, благодаря чему освоение новой информации происходило легко и эффективно. Лекции были информативными, упражнения практичными и интересными. Особенно хочется отметить доброжелательную атмосферу общения между участниками группы и преподавателем, которая способствовала созданию комфортной среды для изучения материала. Получив знания и навыки, полученные на данном курсе, теперь чувствую себя уверенно при работе с PostgreSQL.
Спасибо организаторам и педагогическому коллективу за столь полезный и увлекательный образовательный опыт!
О курсе "Автоматизация с использованием Ansible: Полное погружение"
Благодаря базовому курсу Ansible мне удалось изучить основы работы с модулями, ролями, плейбуками, а также научиться основам отладки скриптов. Во время демонстрации, когда преподаватель писал скрипт было интересно, когда сталкивался с ошибками при запуске, обнаруживал причину и исправлял их. Такие ошибки очень помогают понять материал!
О курсе "Java SE 11: Programming Complete"
Большое спасибо преподавателю за отлично проведенное обучение, грамотный подход к учащимся и понятные объяснения. Очень важно, когда можно сразу в процессе обучения задать вопрос и получить корректный понятный ответ. Преподаватель был явно заинтересован, чтобы все было понятно.
О курсе "Расширенное администрирование ОС Astra Linux Special Edition 1.8"
Проходила курсы у Керимова Георгия. Правильное решение было пойти именно на очное обучение. Информации много, пришлось прям поднапрячься. Преподаватель очень много объяснял, отвечал на миллионы вопросов. После пройденного модуля делали сразу задания по практике.
О курсе "Java SE 11: Programming Complete"
Проходил курсы "Java. Основы программирования". Проведение было интересным, преподаватель очень много объяснял. Параллельно применяли на практике пройденное.
Преподаватель интересно все объяснял, также поправлял на практических этапах.
Советую данные курсы для прохождения другим людям.
О курсе "Расширенное администрирование ОС Astra Linux Special Edition 1.8"
Обучение понравилось, не первый раз проходил курсы у Керимова Георгия. Нравится его подход и настойчивость в стремлении нас научить, сдать экзамен. Подробно разбирает наши вопросы.
Вообще, очень понравилось именно очное обучение, очень комфортно .
О курсе "Администрирование PostgreSQL 16. Базовый курс"
Очень доволен прохождением этого курса! Материал подается четко, структурированно и по существу, без лишней "воды". Информация излагается доступно, но при этом достаточно глубоко, чтобы сразу применять знания на практике.
Особенно хочется отметить отличную техническую базу — все примеры и задания актуальные, работают в реальных условиях, а лабораторные среды хорошо подготовлены.
Еще один большой плюс — практика после каждой главы. Это помогает сразу закреплять теорию и разбирать нюансы в работе с PostgreSQL. При этом курс дает хорошую основу, а для тех, кто хочет углубиться, есть возможность самостоятельного изучения дополнительных материалов.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет системно освоить администрирование PostgreSQL 16!
Отдельная благодарность Иванову Олегу за прекрасную подачу материала, отличную дикцию и высокое качество звука
О курсе "Сетевое администрирование РЕД ОС. 2024"
В работе администратора очень важно иметь практический навык. На данном курсе было большое количество практических занятий: развернута небольшая сеть на несколько машин, настроены отдельные различные сетевые сервисы (DNS, DHCP, DDNS). При этом все практические занятия шли по нарастающей: на последнем задании нужно было выполнить работу легко именно благодаря тому, что предыдущие были выполнены даже в рамках заданий "со звездочкой". Преподаватель очень подробно все объяснял и, при необходимости, помогал с вопросами, возникшими у слушателя на каждом индивидуальном тестовом стенде.
Всем рекомендую прохождение обучение по курсу "RS.102" в УЦ "ФОРС".
О курсе "Разработка серверной части приложений PostgreSQL 16. Базовый курс"
Отличный вводный курс для разработчиков, планирующих начать разработку серверной части приложений PostgreSQL.
Не заменяет необходимость самостоятельного изучения, но дает хороший обзор тем для проработки.
Я уже сталкивался в своей практике с миграцией серверного кода Oracle на PostgreSQL, но за несколько лет успел позабыть многие нюансы.
Курс позволил их освежить в памяти и подготовиться к изучению более углубленной части (PP.16.DEV2)
О курсе "PostgreSQL 16. Оптимизация запросов"
Очень интересный курс. Преподаватель Иванов Олег очень хорошо всё объяснил. Это новый курс по PostgreSQL16, увеличение курса с 2 до 3 дней это хорошо. Удалось более хорошо разобраться в теме курса. Курс и преподавателя рекомендую.
О курсе "Расширенная защита инфраструктуры"
Добрый день!
Отличный курс с разборами и применением на практике!
Хороший преподаватель, практик.
Дается максимально практика и дозированно теория, причем теория - выжимка Важных, необходимых знаний! Даже превысил мои ожидания!
В целях продвижения курса, возможно необходимо, скорректировать его название, позиционирование и рекламную компанию! Возможно стоит добавить материалов по ИБ.
Подобных практических курсов мало, но они востребованы, особенно специалистами ИБ.
Например, специалисты по ИБ обычно рассматривают курсы по Пентесту, Компьютерной криминалистике, Предупреждению компьютерных преступлений и др.
Он будет популярным, актуальность такого курса растет!
Спасибо большое учебному центру Форс и преподавателю за возможность прикоснуться к этим знаниям!
О курсе "Основы администрирования РЕД ОС. 2024"
Благодарю УЦ ФОРС и тренера Новоселова Аркадия за обучение на курсе RS.101.24 Основы администрирования, материал был хорошо изложен, практические задания разнообразные. Впервые проходила обучение удаленно, подключение к онлайн-трансляции курса и ПК для выполнения лабораторных работ проходило без проблем, ошибок и прочих трудностей, материалы курса были успешно скачаны из личного кабинета.
Отдельно хочется отметить Аркадия, лекции он проводил хорошо, материал излагал понятно, интересовался обратной связью от всех обучающихся, спокойно и грамотно отвечал на все заданные вопросы.
В целом обучение удалось на все 100%.
Развития и процветания вашему учебному центру! Буду рекомендовать ваш центр знакомым.
О курсе "Администрирование PostgreSQL 13. Резервное копирование и репликация"
Очень познавательный курс. Рассматриваются многие аспекты резервного копирования и репликации в СУБД PostgreSQL (речь идет о "ванильном" Postgres). Курс позволил собрать воедино мои разрозненные знания по данной тематике, а также расширить их. Осталось только пробовать воплотить все на практике.
О курсе "Администрирование PostgreSQL 16. Базовый курс"
Хорошо сформулированный курс и подобраны задания. Преподаватель очень грамотно, профессионально вел занятия, доносил тему, отвечал на вопросы.
Большое спасибо за организацию курса и преподавателю за вовлеченность в дело.
О курсе "Миграция с Oracle на Postgres: Подходы, проблемы и решения. Практический курс"
Было бы интересно услышать рассказ об опыте перенесения из Oracle в PostgreSQL/Postgres Pro непереносимых конструкций и процессов: автономных транзакций, глобальных переменных пакета, фоновых заданий. Причём, разными способами. Также были бы очень полезны реальные примеры встраивания Java-кода. Материал курса насыщен примерами, но хотелось бы больше и более сложных. Это не говорит о недостатке прослушанного курса в том объёме, который для него выбран создателями, просто хочется большего. Раз уж сказали "проблемы и решения", так давайте постараемся охватить пошире.
Но в целом - молодцы! :-)
О курсе "Администрирование PostgreSQL 16. Базовый курс"
Курс очень понравился. Особенно понравились комментарии преподавателя о соответствии сущностей БД Oracle и Postgres - очень помогло разобраться.
О курсе "Автоматизация с использованием Ansible: Базовый курс"
Посетил курс очно. Организация на очень хорошем уровне, в том числе и технически. Приятно, что курс построен на открытых популярных дистрибутивах Debian и Ubuntu.
Материал подавался последовательно от простого к сложному, преподаватель оперативно отвечал на вопросы.
Важно, что было много практических самостоятельных занятий с последующим разбором.
Систему уже начал применять для некоторых задач в своей организации.
Также отзыв оставил преподавателю устно, по окончанию обучения. По моему мнению, как ИТ-специалиста государственной сферы связанной со здравоохранением, в подобном курсе с учетом политических и юридических реалий хорошо бы уделять внимание использованию этой системы для эмуляции групповых политик Windows и работы SCCM. В этом случае систему Ansible можно использовать вместе с графическим интерфейсом Foreman (который входит в том числе репозитарии "отечественных" операционных систем).
О курсе "Oracle Database: Managing Multitenant Architecture"
Курс для меня был очень полезен. Прояснил для себя множество деталей.
Отдельная благодарность преподавателя за плотную подачу информации. Было очень познавательно.
О курсе "Администрирование PostgreSQL 13. Резервное копирование и репликация"
Цель поставленная для данного курса достигнута.
Подробно рассмотрены способы обеспечения отказоустойчивости и защиты от потери данных.
На возникающие вопросы преподаватель давал развернутый ответ.
О курсе "Администрирование Astra Linux 1.7"
Курс прошел на одном дыхании, материал донесли качественно и в полном объеме. После прохождения курса сразу получилось применить на практике. Большое спасибо преподавателю Керимову Георгию.