Oracle Database: Performance Management and Tuning

Слушатели изучат:

• Использование методик настройки экземпляра Oracle.
• Использование поставляемых Oracle инструментов для мониторинга и диагностики проблем с настройками производительности операторов SQL и экземпляра СУБД.
• Использование помощников (advisors) по базе данных для упреждающего устранения проблем с производительностью.
• Определение проблемных операторов SQL.
• Устранение проблем производительности SQL.
• Мониторинг производительности экземпляра СУБД с помощью Enterprise Manager 
• Настройка компонентов экземпляра, в основном с помощью параметров экземпляра.

Предполагаемая предварительная подготовка

• Oracle Database: Deploy, Patch and Upgrade Workshop
• Знание процесса установки Oracle Database
• Знание концепций конфигурации Oracle Database

Необходимая предварительная подготовка:

• Oracle Database: Administration Workshop
• Знание основ работы в ОС Linux
• Опыт практической работы на SQL и написание пакетов PL/SQL.
• Знание основ архитектуры Oracle Database
• Опыт практической работы с основными процедурами мониторинга СУБД.

Цель курса:

• Использование методик настройки базы данных Oracle, соответствующих имеющимся инструментам
• Использование помощников (advisors) по базе данных для активной настройки экземпляра базы данных Oracle
• Использование инструментов для настройки базы данных, основанных на Automatic Workload Repository.
• Диагностика и настройка общих проблем производительности, связанных с SQL.
• Диагностика и настройка общих проблем производительности, связанных с экземпляром.
• Основные страницы, на которых отображается производительность в Enterprise Manager для мониторинга базы данных Oracle.

Аудитория:

• Администраторы
• Администраторы баз данных

Программа курса:

• Введение
• Основы настроек производительности и диагностики
• Использование Automatic Workload Repository (AWR)
• Определение источников проблем с производительностью
• Использование метрик (Metrics) и оповещений (Alerts)
• Использование Baselines (базовых параметров производительности)
• Использование инструментов, основанных на AWR (автоматическом репозитариии сбора параметров рабочей нагрузки)
• Мониторинг работы СУБД в реальном времени
• Мониторинг приложений
• Определение проблемных операторов SQL
• Влияние на оптимизатор
• Снижение стоимости операций SQL
• Использование анализатора производительности SQL
• Управление производительностью SQL
• Использование инструмента воспроизведения нагрузки на СУБД (Database Replay)
• Настройка Shared Pool
• Настройка Buffer Cache
• Настройка PGA и Temporary Space
• Automatic Memory (управление автоматического управления памятью)
• Создание отчета по настройке производительности и задержек.