PAODM

Predictive Analytics using Oracle Data Mining

На этом курсе Predictive Analytics с использованием Oracle Data Mining будут рассмотрены основные концепции интеллектуального анализа данных.
Опытные инструкторы Oracle University научат вас, как использовать интеллектуальную силу прогнозирования Oracle Data Mining, компонента опции Oracle Advanced Analytics.

По завершении этого курса вы сможете использовать Oracle Data Miner 4.1, графический интерфейс рабочего процесса Oracle Data Mining, который позволяет аналитикам данных работать непосредственно с данными внутри базы данных. Графический интерфейс Data Miner предоставляет интуитивно понятные инструменты, которые помогают графически исследовать данные, создавать и оценивать несколько моделей интеллектуального анализа данных, применять модели Oracle Data Mining к новым данным и развертывать прогнозы и аналитические данные Oracle Data Mining по всему предприятию.

Oracle Data Miner's SQL APIs - Получайте результаты в режиме реального времени

   Oracle Data Miner's SQL APIs автоматически извлекают данные Oracle и размещают результаты в режиме реального времени. Поскольку данные, модели и результаты остаются в базе данных Oracle, перемещение данных исключается, безопасность повышается, а задержка информации сводится к минимуму.


70 000 ₽

Длительность

2 дня (16ч в неделю)

Доступ к курсу

Навсегда в личном кабинете

Документы

Удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдет этот курс

    Администраторы базы данных
    Эксперт по аналитическим данным
    Аналитик данных

По окончании курса Вы сможете:

Объяснить основные концепции интеллектуального анализа данных и описать преимущества прогнозного анализа.
Понять основные задачи интеллектуального анализа данных и описать ключевые этапы процесса интеллектуального анализа данных.
Использовать Oracle Data Miner для создания, оценки, применения и развертывания нескольких моделей интеллектуального анализа данных.
Использовать прогнозы и аналитические данные Oracle Data Mining для решения многих видов бизнес-задач.
Осуществлять развертывание моделей интеллектуального анализа данных для доступа конечного пользователя, в пакетном режиме или в режиме реального времени, а также внутри приложений.

Программа курса

12 модулей
Введение:
Просмотрите расположение дополнительных ресурсов
Цели курса
Практика и структура решений
Предлагаемые условия курса
Образцы схем классов
Предлагаемое расписание курсов


Прогнозная аналитика и концепции интеллектуального анализа данных
Что такое прогнозирующая аналитика?
Представляете опцию Oracle Advanced Analytics (OAA)?
Что такое Data Mining?
Зачем использовать Data Mining?
Примеры приложений для интеллектуального анализа данных
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Поддерживаемые алгоритмы интеллектуального анализа данных и их использование


Понимание процесса интеллектуального анализа данных
Общие задачи в процессе интеллектуального анализа данных
Представляем интерфейс разработчика SQL


Представляем Oracle Data Miner 4.1
Интеллектуальный анализ данных с базой данных Oracle
Настройка Oracle Data Miner
Доступ к графическому интерфейсу Data Miner
Определение компонентов интерфейса Data Miner
Изучение узлов майнеров данных
Предварительный просмотр рабочих процессов Data Miner


Использование классификационных моделей
Просмотр классификационных моделей
Добавление источника данных в рабочий процесс
Использование мастера источников данных
Использование узлов Explore и Graph
Использование узла фильтра столбцов
Создание классификационных моделей
Построение моделей
Изучение вкладок построения классов


Использование регрессионных моделей
Просмотр моделей регрессии
Добавление источника данных в рабочий процесс
Использование мастера источников данных
Выполнение преобразований данных
Создание регрессионных моделей
Построение моделей
Сравнение моделей
Выбор модели


Использование кластерных моделей
Описание алгоритмов, используемых для кластерных моделей
Добавление источников данных в рабочий процесс
Изучение данных для шаблонов
Определение и построение кластерных моделей
Сравнение результатов модели
Выбор и применение модели
Определение формата вывода
Изучение результатов кластера


Выполнение анализа корзины рынка
Что такое анализ корзины рынка?
Проверка правил ассоциации
Создание нового рабочего процесса
Добавление источника данных в рабочий процесс
Создание модели правил ассоциации
Определение правил ассоциации
Построение модели
Изучение результатов испытаний


Выполнение обнаружения аномалий
Обзор модели и алгоритма, используемого для обнаружения аномалий
Добавление источников данных в рабочий процесс
Создание модели
Построение модели
Изучение результатов испытаний
Применение модели
Оценка результатов


Майнинг структурированных и неструктурированных данных
Работа с транзакционными данными
Обработка агрегированных (вложенных) данных
Объединение и фильтрация данных
Включение интеллектуального анализа текста
Изучение предсказательных результатов


Использование прогнозирующих запросов
Что такое прогнозирующие запросы?
Создание прогнозирующих запросов
Изучение предсказательных результатов


Развертывание прогнозных моделей
Требования к развертыванию
Варианты развертывания
Изучение вариантов развертывания


Как проходит обучение на платформе ФОРС

[ 01 ]

Знакомство с платформой

Платформа учебного центра ФОРС предназначена для удобного и комфортного обучения. Доступ к материалам будет открыт сразу после приобретения курса, а также навсегда доступен в личном кабинете.

[ 02 ]

Обучение

Каждый раздел содержит уроки с теоретическими материалами в видео и текстовых форматах, а так же демонстрацию практических примеров от преподавателей. Самостоятельная работа поможет закрепить полученные знания.

[ 03 ]

Обратная связь и поддержка

Мы поддерживаем онлайн-ресурс, где слушатели всегда могут задать вопрос преподавателю или коллективно обсудить возможные проблемы с другими студентами. Вы всегда сможете получить необходимую информацию в личном кабинете.

[ 04 ]

Дипломы и сертификаты

Все документы об окончании курсов собраны в одном месте в электронном формате — вы всегда можете посмотретьи скачать их в личном кабинете.

Остались вопросы?

Оставьте свои контактные данные — мы с вами свяжемся и все расскажем

Нажимая на кнопку «Отправить», я принимаю условия Политики конфиденциальности, и даю согласие на обработку персональных данных