BDF

Oracle Big Data Fundamentals

Этот курс дает базовые навыки работы с Oracle Big Data Solution.
При помощи практики и интерактивных инструкций вы нарабатываете навыки работы в Большими данными - захвата, организации, анализа и принятия ключевых решений.

Преимущества для Вас:

Использование Больших данных для переработки избыточных ресурсов позволит использовать новые технологии, сохранить клиентов и ускорить процесс обработки данных.
Если Вы - разработчик, занимающийся интеграцией данных, вы можете использовать для ODI Application Adapter для for Hadoop для интеграции Больших Данных.
Изучение данного курса поможет познакомиться с широким диапазоном опций, доступных в Oracle Analytics, позволяя выбрать соответствующий вашим требованиям аналитический инструментарий.
Следовательно, знакомство с данным курсом даст вам возможность узнать об интеграционных возможностях Oracle Big Data. Кроме того, будет возможность познакомиться со сценариями лучших решений при помощи Oracle Big Data.
Результат, основанный на опыте
Этот тренинг позволит вам получить навыки работы с Большими Данными, используя Oracle Big Data VM.
Кроме прямых инструкций, инструктор поможет вам применить ваши знания к практическим задачам, которые могут использоваться в вашей ежедневной работе, при помощи примеров, сделанных вручную, что поможет по-новому осмыслить новые концепции.


90 000 ₽

Длительность

5 дней (40ч в неделю)

Доступ к курсу

Навсегда в личном кабинете

Документы

Удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдет этот курс

    Администраторы баз данных
    Разработчики приложений

Цели курса:

Определить Big Data
Понять важность технологий Big Data
Получить представление о деталях текущей реализации - понимание решения Oracle Big Data Solution
Обзор интеграционных возможностей инженерных систем Oracle. Использование Big Data Appliance (BDA) и его аппаратных и программных компонентов
Дистрибутив Cloudera для Hadoop
Определение Экосистемы Hadoop
2 способа захвата Больших Данных и их применение
Изучение использования HDFS для захвата неструктурированных данных
Понимание Oracle NoSQL базы данных
Определение Hive, его создание и использование

  • Понимание Больших Данных и интегрированного решения Oracle's Big Data Solution и его компонентов
  • Использование Hadoop и его компонентов
  • Захват сырых данных при помощи Oracle NoSQL базы данных и распределенной файловой системы Hadoop
  • Организация собранных данных при помощи Hive и Oracle Big Data коннекторов
  • Анализ Больших Данных при помощи инструментария Oracle Analytics
  • Получение бизнес-решения при помощи Oracle BI tools
  • Обсуждение сценариев успешного применения Oracle Big Data

Программа курса

17 модулей
Введение
Обзор технологий Больших Данных.
Четыре характеристики Больших Данных и бизнес-значение.
Примеры реализации.


Понимание интеграционного решения Oracle для Больших Данных
Понимание фаз Больших Данных.
Интеграционный процесс Больших Данных.


Использование Oracle Big Data Appliance
Обзор BDA.
Сопровождение аппаратных компонентов.
Обзор of the Software Components.
Сетевые механизмы.
Конфигурационные механизмы.
Инсталляционные указания.
Ограничения в использовании.


Опции захвата данных в BDA
Обзор Oracle NoSQL базы данных.
Обзор структуры Hadoop.
Понимание HDFS.
NoSQL против HDFS.
Сценарии использования в реальном времени.


Использование распределенной файловой системы Hadoop (HDFS)
Определение HDFS.
Компоненты.
Архитектура.
Список достоинств.
Запуск тестового приложения для добавления лог-файлов в HDFS.


Использование Flume in HDFS
Определение Flume. 


Понимание потоков данных во Flume
Конфигурация Flume.
Преимущества использования Flume.
Запуск тестового приложения.


Использование Oracle NoSQL Базы Данных
Определение Oracle NoSQL базы данных.
Компоненты.
Архитектура.
Определение KVStore и KVLite.
Список достоинств. 


Использование Hive
Обзор Hive.
Вызов Hive.
Создание базы данных Hive и таблиц
Работа с данными в Hive.
Создание секционированной таблицы для анализа лог-файлов.


Использование Oracle Big Data Коннекторов
Введение в Oracle Big Data коннекторы.
Соединение Oracle Exadata с BDA.
Процесс MapReduce.
Пример решения проблемы с подсчетом слов в файле при помощи MapReduce. 


Использование Oracle Loader для Hadoop
Архитектура OLH. Установка OLH.
Моды OLH.
Загрузка из различных входных источников - различные форматы OLH.
Балансировка нагрузки при загрузке в секционированные таблицы.
Пример загрузки данных при помощи OLH.


Использование Oracle Sql Коннектора для HDFS
Установка OSCH в кластер Hadoop и на машину с базой данных Oracle.
Роль внешних таблиц в OSCH и их создание.
Сравнение производительности коннекторов.
Загрузка данных в базу при помощи OSCH.
Пример доступа к данным из HDFS при помощи внешних таблиц.


Использование Адаптера ODI для Hadoop (ODIAAH)
Обзор of ODI.
Архитектура ODI и агенты.
Модули знаний ODI.
Установка топологии.
Reverse Engineering таблиц Hive.
Пример трансформации данных внутри Hadoop с помощью ODIAAH.


Использование Oracle R Коннектора для Hadoop (ORCH)
Пример доступа к данным из HDFS при помощи внешних таблиц.
Список пакетов ORCH.
Архитектурные компоненты.
Установление соединения между HDFS и базой данных Oracle.
пример R программы с использованием ORCH.


Использование In-Database Analytics
Обзор Oracle In-Database MapReduce.
Обзор Oracle In-Database Analytics. 


Использование Oracle Big Data Iинтеграционных опций
Архитектура и компоненты Oracle Big Data Solution.
Соединение Oracle exalytics с BDA.
Интеграция результатов BDA с OBIEE. 


Изучение примеров использования Big Data
Использование Big Data в промышленности.
Финансовые сервисы.
Страховые сервисы.
Сектор обслуживания.
Телекоммуникации.
Розничная торговля.


Как проходит обучение на платформе ФОРС

[ 01 ]

Знакомство с платформой

Платформа учебного центра ФОРС предназначена для удобного и комфортного обучения. Доступ к материалам будет открыт сразу после приобретения курса, а также навсегда доступен в личном кабинете.

[ 02 ]

Обучение

Каждый раздел содержит уроки с теоретическими материалами в видео и текстовых форматах, а так же демонстрацию практических примеров от преподавателей. Самостоятельная работа поможет закрепить полученные знания.

[ 03 ]

Обратная связь и поддержка

Мы поддерживаем онлайн-ресурс, где слушатели всегда могут задать вопрос преподавателю или коллективно обсудить возможные проблемы с другими студентами. Вы всегда сможете получить необходимую информацию в личном кабинете.

[ 04 ]

Дипломы и сертификаты

Все документы об окончании курсов собраны в одном месте в электронном формате — вы всегда можете посмотретьи скачать их в личном кабинете.

Остались вопросы?

Оставьте свои контактные данные — мы с вами свяжемся и все расскажем

Нажимая на кнопку «Отправить», я принимаю условия Политики конфиденциальности, и даю согласие на обработку персональных данных