Oracle Big Data Fundamentals
При помощи практики и интерактивных инструкций вы нарабатываете навыки работы в Большими данными - захвата, организации, анализа и принятия ключевых решений.
Преимущества для Вас:
Использование Больших данных для переработки избыточных ресурсов позволит использовать новые технологии, сохранить клиентов и ускорить процесс обработки данных.
Если Вы - разработчик, занимающийся интеграцией данных, вы можете использовать для ODI Application Adapter для for Hadoop для интеграции Больших Данных.
Изучение данного курса поможет познакомиться с широким диапазоном опций, доступных в Oracle Analytics, позволяя выбрать соответствующий вашим требованиям аналитический инструментарий.
Следовательно, знакомство с данным курсом даст вам возможность узнать об интеграционных возможностях Oracle Big Data. Кроме того, будет возможность познакомиться со сценариями лучших решений при помощи Oracle Big Data.
Результат, основанный на опыте
Этот тренинг позволит вам получить навыки работы с Большими Данными, используя Oracle Big Data VM.
Кроме прямых инструкций, инструктор поможет вам применить ваши знания к практическим задачам, которые могут использоваться в вашей ежедневной работе, при помощи примеров, сделанных вручную, что поможет по-новому осмыслить новые концепции.
Длительность
Доступ к курсу
Документы
Кому подойдет этот курс
Цели курса:
Понять важность технологий Big Data
Получить представление о деталях текущей реализации - понимание решения Oracle Big Data Solution
Обзор интеграционных возможностей инженерных систем Oracle. Использование Big Data Appliance (BDA) и его аппаратных и программных компонентов
Дистрибутив Cloudera для Hadoop
Определение Экосистемы Hadoop
2 способа захвата Больших Данных и их применение
Изучение использования HDFS для захвата неструктурированных данных
Понимание Oracle NoSQL базы данных
Определение Hive, его создание и использование
- Понимание Больших Данных и интегрированного решения Oracle's Big Data Solution и его компонентов
- Использование Hadoop и его компонентов
- Захват сырых данных при помощи Oracle NoSQL базы данных и распределенной файловой системы Hadoop
- Организация собранных данных при помощи Hive и Oracle Big Data коннекторов
- Анализ Больших Данных при помощи инструментария Oracle Analytics
- Получение бизнес-решения при помощи Oracle BI tools
- Обсуждение сценариев успешного применения Oracle Big Data
Программа курса
Четыре характеристики Больших Данных и бизнес-значение.
Примеры реализации.
Интеграционный процесс Больших Данных.
Сопровождение аппаратных компонентов.
Обзор of the Software Components.
Сетевые механизмы.
Конфигурационные механизмы.
Инсталляционные указания.
Ограничения в использовании.
Обзор структуры Hadoop.
Понимание HDFS.
NoSQL против HDFS.
Сценарии использования в реальном времени.
Компоненты.
Архитектура.
Список достоинств.
Запуск тестового приложения для добавления лог-файлов в HDFS.
Преимущества использования Flume.
Запуск тестового приложения.
Компоненты.
Архитектура.
Определение KVStore и KVLite.
Список достоинств.
Вызов Hive.
Создание базы данных Hive и таблиц
Работа с данными в Hive.
Создание секционированной таблицы для анализа лог-файлов.
Соединение Oracle Exadata с BDA.
Процесс MapReduce.
Пример решения проблемы с подсчетом слов в файле при помощи MapReduce.
Моды OLH.
Загрузка из различных входных источников - различные форматы OLH.
Балансировка нагрузки при загрузке в секционированные таблицы.
Пример загрузки данных при помощи OLH.
Роль внешних таблиц в OSCH и их создание.
Сравнение производительности коннекторов.
Загрузка данных в базу при помощи OSCH.
Пример доступа к данным из HDFS при помощи внешних таблиц.
Архитектура ODI и агенты.
Модули знаний ODI.
Установка топологии.
Reverse Engineering таблиц Hive.
Пример трансформации данных внутри Hadoop с помощью ODIAAH.
Список пакетов ORCH.
Архитектурные компоненты.
Установление соединения между HDFS и базой данных Oracle.
пример R программы с использованием ORCH.
Обзор Oracle In-Database Analytics.
Соединение Oracle exalytics с BDA.
Интеграция результатов BDA с OBIEE.
Финансовые сервисы.
Страховые сервисы.
Сектор обслуживания.
Телекоммуникации.
Розничная торговля.
Отзывы учеников
Как проходит обучение на платформе ФОРС
Знакомство с платформой
Платформа учебного центра ФОРС предназначена для удобного и комфортного обучения. Доступ к материалам будет открыт сразу после приобретения курса, а также навсегда доступен в личном кабинете.
Обучение
Каждый раздел содержит уроки с теоретическими материалами в видео и текстовых форматах, а так же демонстрацию практических примеров от преподавателей. Самостоятельная работа поможет закрепить полученные знания.
Обратная связь и поддержка
Мы поддерживаем онлайн-ресурс, где слушатели всегда могут задать вопрос преподавателю или коллективно обсудить возможные проблемы с другими студентами. Вы всегда сможете получить необходимую информацию в личном кабинете.
Дипломы и сертификаты
Все документы об окончании курсов собраны в одном месте в электронном формате — вы всегда можете посмотретьи скачать их в личном кабинете.
