Аннотация:

В рамках данного курса расматриваются вопросы построения OLAP моделей данных для поддержки широкого спектра запросов бизнес-аналитики (BI). Слушатели научатся проектировать OLAP cubes в виде общего управляющего ресурса для обслуживания SQL-запросов к существующим таблицам. Также слушатели научаться использовать широкие возможности Oracle OLAP путем добавления аналитического контента в собственные модели данных.

Слушатели получают знания для выполнения следующих действий:

• Разрабатывать и создавать Oracle OLAP модели данных
• Обеспечивать перезапись запросов к OLAP Сube MVs для управления реляционными сводными таблицами (сводками)
• Создавать OLAP - вычисления, дополняющие аналитическое содержимое модели данных
• Осуществлять запросы к OLAP-данным с помощью простого SQL
• Обеспечивать безопасность OLAP Сube
• Эффективно разрабатывать OLAP Сube, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость

Аудитория:

• Разработчики BI-приложений
• Администраторы хранилищ данных
• Аналитики хранилищ данных
• Разработчики хранилищ данных
• Администраторы баз данных
• Бизнес-аналитики

Требования к подготовке слушателей:

• Знания в рамках курса Oracle Database 11g: Introduction to SQL, понимание основных концепций OLAP

Описание курса (course topics):

Examining the Role of Oracle OLAP within the Oracle BI / DW Platform

• Oracle OLAP and the Oracle BI / DW Platform
• Features of the Oracle OLAP Option
• Accessing Oracle 11g OLAP data

Understanding the Dimensional Model

• Stored and Calculated Measures
• Dimensions
• Hierarchies
• Levels
• Attributes

Building OLAP Cubes

• Using the Cube Building Tool
• Creating Dimensions
• Designing Cubes
• Creating Measures
• Mapping to Source Data
• Loading Data

Examining Cube-Organized Materialized Views (Cube MVs)

• Benefits of Cube MV Summary Management
• General Requirements for rewrite to MVs
• Designing Cube MVs
• Using Cube MVs

Creating Calculated Measures

• Examining OLAP Calculation Types
• Using the Calculation Builder
• Creating Common Business Calculations
• Creating Custom Calculations

Using SQL to Query Oracle OLAP Cubes

• Understanding Cube Views
• Querying OLAP Cubes: The Basics
• Leveraging Cube Summaries
• Applying Query Filters
• Joining OLAP and Relational Data

Enhancing Analytic Content

• Creating Cubes with Varying Dimensionality
• Integrating Measures from Data with Different Dimensionality
• Creating Forecast Measures Using OLAP DML

Using Ad Hoc Query and Reporting Tools Against OLAP Data

• Exploring OLAP Data Using Oracle Application Express (APEX)
• Performing Ad Hoc Query of OLAP Data Using Oracle BI Answers
• Examining Metadata Requirements for BI Tools

Implementing Cube Security

• Understanding Authentication Requirements
• Authorizing Access to Cube Data
• Examining User and Object Privileges
• Examining Methods for Scoping User Views of Data

Designing Cubes for Performance and Scalability

• Objectives of Performant and Scalabile Design
• Examining how Data is Stored in Oracle Cubes
• Identifying Cube Features that Impact Performance and Scalability
• Implementing Design Techniques for Performance and Scalability

Examining Performance Tuning

• Describing How Cubes are Stored
• Understand Cube Build Processing
• Examining Balanced Configurations
• Correcting Performance Bottlenecks

Содержание курса