МенюКонтакты
Обучение
Москва

+7 (495) 913-75-75 доб.221

+7 (495) 668-08-42

Санкт-Петербург

+7 (812) 441-33-15

+7 (901) 374-07-97

Почта

edu@fors.ru

Data Science: Анализ данных и визуализация в R

  • Код курса: BDDSDAV
  • Длительность: 5 д.
  • Цена: 90 000 р.
Записаться

Описание курса

Аннотация:

Специалисты по работе с большими данными, бизнес аналитики и руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию R-Studio в проектах анализа больших данных.

Предварительная подготовка:

  • Понимание основ статистики;
  • Базовый опыт работы с языками программирования или скриптами.

Аннотация:

Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с R и R-Studio. В процессе обучения слушатели узнают, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, а также как писать функции, создавать графики и сопоставлять базовые статистические модели с данными. В дополнение к изучению теоретических основ процесса анализа данных, этот курс фокусируется на практических инструментах, необходимых для анализа и визуализации больших данных. По окончании курса слушатели овладеют основными навыками обработки, манипулирования и анализа данных различных типов, навыками создания отчетов и документирования кода.

Программа курса:

  1. Основы статистики и простая линейная регрессия
    • Что такое ваши данные
    • Статистические выводы
    • Введение в машинное обучение
    • Простая линейная регрессия
    • Диагностика и трансформация
    • Коэффициент определенности
  2. Базовое программирование с R
    • Введение в R. Что такое R?
    • R-Studio, пакеты и рабочая область
    • Основные элементы языка R
    • Типы объектов данных. Локальный импорт / экспорт данных
    • Введение функций и управляющих операторов
    • Углубленное изучение объектов данных
    • Функции. Программирование функций
  3.  Базовые элементы данных
    • Преобразование данных (Reshape, Split, Combine)
    • Символы. Обработка строк. Даты и временные метки
    • Сбор Веб-данных
    • API источники данных
    • Подключение к внешней базе данных
  4. Манипулирование данными с помощью "dplyr"
    • Подмножество, преобразование и переупорядочение наборов данных
    • Объединение наборов данных
    • Групповые операции над наборами данных
  5. Графика данных и визуализация данных
    • Основные подходы к визуализации данных и графики данных. Base, Grid, Lattice, ggplot2
    • Построение графиков больших данных с ggplot2
  6. Расширенная визуализация в R
    • Настраиваемая графика с помощью ggplot2
    • Титулы, системы координат, масштабы, темы, метки, легенда scatterplot с многоразмерными данными, визуализация временной последовательности, карты
    • Интерактивная визуализация в R. 
Записаться на курс: Data Science: Анализ данных и визуализация в R

Начало курса: 26.02.2018



Поделиться
Отправьте другу или начальнику ссылку на почту
Заявка на обучение

Заявка на обучение

Записаться на курс:

Выберите дату начала курса: